Metodología
Desde la evaluación del proceso a la optimización lista para producción.
KPT sigue una metodología estructurada que convierte la complejidad operacional en mejora medible. Siete pasos, ~12–20 semanas de punta a punta para una sola Optimización, con shadow-runs integrados.
Metodología de trabajo de 7 pasos de KPT — el camino canónico para cada engagement.
Paso a paso
Qué entrega cada paso, y cuánto demora.
- 1
Evaluar y Priorizar
1–2 semanasEvaluamos la operación del cliente, identificamos las oportunidades de mejora más valiosas y priorizamos el caso de uso o proceso con el mayor impacto en el negocio.
- 2
Análisis Profundo y Modelado del Proceso
2–3 semanasRefinamos el caso de uso seleccionado, mapeamos variables y restricciones, y traducimos la lógica del proceso en un modelo matemático multivariable equivalente.
- 3
Conectar y Preparar los Datos
2–4 semanasAccedemos, integramos, ingestamos, validamos y procesamos las fuentes de datos requeridas. Cuando es necesario, esto también incluye integración IoT y OT.
- 4
Desarrollar y Entrenar la IA
3–4 semanasConstruimos, modelamos y entrenamos la lógica de IA necesaria para identificar patrones, mejorar decisiones y optimizar el proceso de forma dinámica.
- 5
Validar a través de una Prueba de Concepto
4–6 semanas shadow-runProbamos el modelo en un escenario controlado mediante shadow-runs de 30 días, ajustamos según los resultados, y monitoreamos los resultados objetivo contra los beneficios esperados del negocio.
- 6
Construir la Capa de Usuario y Ejecución
3–4 semanasDesarrollamos los componentes de software de soporte necesarios para la adopción y la acción: dashboards, insights analíticos, informes, alarmas y herramientas para usuarios de negocio.
- 7
Escalar, Integrar y Mejorar Continuamente
ContinuoConectamos los insights de vuelta a los sistemas industriales centrales, escalamos la solución para uso en producción y monitoreamos el desempeño para la mejora continua.
Por qué importa el período de confianza
El paso 5 es el foso de KPT.
La mayoría de los proveedores de IA industrial entregan recomendaciones desde el día uno y le piden que confíe en ellos. KPT corre cada recomendación contra sus datos reales en modo shadow-run durante un mínimo de 30 días, con significancia estadística, antes de que cualquier variable sea promovida a uso productivo. Los compradores en CPG industrial temen "¿y si empeora las cosas?" — el shadow-run está construido específicamente para responder esa pregunta con datos, no con promesas.
La metodología en la práctica
Un proceso. Una evaluación. De doce a veinte semanas a producción.
Cada engagement de KPT sigue el mismo camino de 7 pasos. Una evaluación de 2 semanas define el alcance; los pasos restantes entregan la Optimización lista para producción con impacto validado en sombra y medido en dólares. Predecible, repetible, auditable.