O motor da KPT funciona resolvendo um problema real de otimização multivariável sobre suas variáveis operacionais. Encontra ou o ponto máximo de uma função de produtividade ou o ponto mínimo de uma função de custo — sobre a superfície conjunta definida por seu mix de SKUs, capacidade de linha, ajustes de troca de produto, janelas de energia e dezenas de variáveis mais.
↓ Exemplos de minimização: custo operacional por tonelada, kWh por unidade, perda em transições de grade, horas de parada não planejada.
↑ Exemplos de maximização: eficiência de produção, entregas no prazo, OEE, throughput por turno.
↔ Objetivos mistos são suportados — por exemplo, maximizar OEE sujeito a perda por troca < X e custo de energia < Y.
Cada recomendação vem com as variáveis, pesos e restrições que a impulsionaram. IA de glass-box por design — sem regras Fuzzy de "confie em nós".