El motor de KPT funciona resolviendo un problema real de optimización multivariable sobre tus variables operacionales. Encuentra ya sea el punto máximo de una función de productividad o el punto mínimo de una función de costo — sobre la superficie conjunta definida por tu mezcla de SKUs, capacidad de línea, ajustes de cambio de producto, ventanas de energía y decenas de variables más.
↓ Ejemplos de minimización: costo operativo por tonelada, kWh por unidad, merma en transiciones de grado, horas de paro no planificado.
↑ Ejemplos de maximización: eficiencia de producción, entregas a tiempo, OEE, throughput por turno.
↔ Objetivos mixtos son soportados — por ejemplo, maximizar OEE sujeto a pérdida por cambio < X y costo de energía < Y.
Cada recomendación viene con las variables, pesos y restricciones que la impulsaron. IA de glass-box por diseño — sin reglas Fuzzy de "confía en nosotros".