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Solución 4 · Verano 2027
Compass mark

Compass

Planificación Inteligente de Demanda e Insumos

Sabe qué viene a continuación.

Pronóstico probabilístico de demanda + planificación del lado de insumos (materias primas, energía, mano de obra). Alimenta las Soluciones 1–3 con una vista unificada de lo que entra y lo que sale. Diseñado para competir de igual a igual con los líderes de categoría en exactitud y tiempo de valor.

Qué obtiene

Pronóstico que cierra el ciclo con la acción.

La mayoría de las herramientas de pronóstico de demanda se quedan en producir un número. La Solución 4 no — se entrega con tres Optimizaciones compañeras que traducen los pronósticos en acciones de compras, energía y producción. El pronóstico está al servicio de las decisiones, no al revés.

Optimizaciones ancla:

  • Pronosticador Probabilístico de Demanda — reemplaza pronósticos puntuales con cuantiles p10/p50/p90 por SKU por canal. Hasta 30% de reducción en la desviación estándar del error de pronóstico vs. pronósticos puntuales.
  • Comprador de Materia Prima Consciente de la Demanda — adelantar órdenes de compra cuando la demanda pronosticada se dispara. Los equipos de compras dejan de apagar incendios.
  • Optimizador de Compras de Energía — programar compras de energía (futuros, spot) contra la carga pronosticada. Valor sustancial en cuentas de energía a escala de planta o fundición.

Compass roadmap

5 Optimizaciones. 0 en producción, 2 en desarrollo, 3 en el roadmap.

Cada Solución se entrega como una secuencia de Optimizaciones acotadas. Las que están en producción pueden adoptarse hoy; las que están en desarrollo cuentan con financiamiento y calendario; las del roadmap están delimitadas pero aún sin compromiso. Los clientes pueden sumarse en cualquier fase — pilotear lo que ya está en producción, cofinanciar lo que está en desarrollo, o dar forma a lo que aún está sobre la mesa.

Disponible ahora

0
Aún no hay Optimizaciones en producción — esta Solución está en desarrollo.

En desarrollo

2
  • Pronosticador Probabilístico de Demanda

    Cuantiles de demanda calibrados (P10 / P50 / P90) por SKU y por período, reemplazando los pronósticos puntuales. La planificación aguas abajo consume los cuantiles directamente.

    Esfuerzo
    L
    Impacto
    XL
    Objetivo
    2027 Q3
  • Cobertura de Riesgo de Materias Primas

    Modelar la distribución conjunta de la demanda y los precios de commodities de insumo, y luego optimizar el timing de compra + la cobertura para reducir la varianza del costo de insumos.

    Esfuerzo
    L
    Impacto
    L
    Objetivo
    2027 Q4

En el roadmap

3
  • Planificación de Ventana Energética

    Pronosticar el consumo energético de la planta contra las programaciones tarifarias de la red y las ventanas de disponibilidad de renovables. Alimenta el programador con conciencia energética de Atlas.

    Esfuerzo
    M
    Impacto
    L
    Planificado
    2028 Q1
  • Pronosticador de Capacidad Laboral

    Pronosticar la disponibilidad de mano de obra calificada contra el mix de producción planificado. Surface brechas de tiempo de contratación antes de que limiten el throughput.

    Esfuerzo
    M
    Impacto
    M
    Planificado
    2028 Q2
  • Vista Unificada Ventas-a-Operaciones

    Una única superficie de pronóstico compartida para Ventas, Planificación de Demanda y Operaciones — reemplazando el traspaso de tres planillas que hoy crea puntos ciegos.

    Esfuerzo
    L
    Impacto
    L
    Planificado
    2028 Q3

El Esfuerzo y el Impacto se estiman en una escala S / M / L / XL (de 1 a 4 puntos). Esfuerzo = trabajo de ingeniería requerido para entregar; Impacto = mejora operacional esperada a escala industrial típica. Las estimaciones son benchmarks internos de KPT y se validan contra los datos de usted durante la PoC de shadow-run de 30 días antes de cualquier compromiso de escalamiento.

Verano 2027

Asegurado. Pre-compromisos bienvenidos.

La Solución 4 está acotada contra el set competitivo cabeza a cabeza. Los clientes que se pre-comprometen durante la fase de diseño aseguran el precio de primer año, obtienen input en los priors del modelo y participan en la cohorte de validación.