Lens
Controle de Qualidade e Gestão de Manutenção Preditiva
Detecte defeitos antes que saiam.
Detecte o desvio de qualidade antes que saia. Preveja janelas de manutenção antes que se tornem paradas não planejadas. Mesmo pipeline de dados que a Solução 1 — superfície de otimização diferente. Integração de sensores IoT onde o valor justifica, opcional no resto.
O que você ganha
O moat de confiança para compradores de IA industrial.
A Solução 2 é a resposta da KPT ao medo #1 em IA industrial: e se piorar as coisas? Cada Otimização nesta Solução se apoia no shadow-run de 30 dias — cada variável, cada saída do modelo, cada recomendação é testada em A/B contra seus dados reais com significância estatística antes da promoção.
Três Otimizações principais são entregues juntas:
- Preditor de Anomalias por Vibração — sensores IoT de vibração em equipamentos rotativos (moinhos, motores, bombas, transportadores) preveem falhas com 7–14 dias de antecedência.
- Controle Estatístico de Processo em Linha — SPC sobre parâmetros críticos de qualidade com alertas automáticos em desvios. Nada mais de "só pegamos na inspeção de QC".
- Predição de Stockout de Peças de Reposição — pareada com a predição por vibração; minimize o inventário MRO sem nunca quebrar um estoque.
Lens roadmap
5 Otimizações. 0 em produção, 3 em desenvolvimento, 2 no roadmap.
Cada Solução é entregue como uma sequência de Otimizações delimitadas. As que estão em produção podem ser adotadas hoje; as que estão em desenvolvimento têm financiamento e cronograma definidos; as do roadmap estão escopadas, mas ainda sem compromisso. Os clientes podem entrar em qualquer fase — pilotar o que já está em produção, cofinanciar o que está em desenvolvimento, ou dar forma ao que ainda está sobre a mesa.
Disponível agora
0Em desenvolvimento
3-
Preditor de Anomalias de Vibração
Analítica de vibração alimentada por IoT que sinaliza degradação de rolamentos/motores 7–14 dias antes da falha não planejada. A Otimização carro-chefe da Lens.
- Esforço
- L
- Impacto
- XL
- Meta
- 2026 Q2
-
Controle Estatístico de Processo In-Line
SPC em tempo real sobre medições de qualidade in-line, com auto-aperto dos limites de controle quando a deriva do processo é detectada. Identifica defeitos antes que virem lote.
- Esforço
- M
- Impacto
- L
- Meta
- 2026 Q2
-
Previsão de Ruptura de Estoque de Peças
Prever quais peças de reposição serão necessárias nos próximos 30/60/90 dias com base na idade do equipamento, ciclo de trabalho e padrões históricos de falha.
- Esforço
- M
- Impacto
- M
- Meta
- 2026 Q3
No roadmap
2-
Detecção Antecipada de Deriva de Qualidade
Detecção multivariada de deriva ao longo das dimensões de qualidade — captura mudanças sutis do processo que causam erosão cumulativa de qualidade antes que atinjam os limites do SPC.
- Esforço
- L
- Impacto
- L
- Planejado
- 2027 Q1
-
Otimizador de Janela de Manutenção
Programar a manutenção preventiva em janelas de produção onde o custo de oportunidade é menor, sem violar os intervalos de serviço do fornecedor do equipamento.
- Esforço
- M
- Impacto
- M
- Planejado
- 2027 Q2
Esforço e Impacto são estimados em uma escala S / M / L / XL (de 1 a 4 pontos). Esforço = trabalho de engenharia necessário para entregar; Impacto = melhoria operacional esperada em escala industrial típica. As estimativas são benchmarks internos da KPT e são validadas contra os seus dados durante a PoC de shadow-run de 30 dias, antes de qualquer compromisso de escala.
Onde esta Solução aterrissa
Indústrias para as quais já prototipamos isto
Mineração
Moinhos SAG, britadores, transportadores — a vibração preditiva pega falhas com 7–14 dias de antecedência.
Vale — pipeline
Ver Mineração →
Celulose e Papel
Saúde de refinadores, motores, bombas + SPC de máquina de papel para gramatura e desvio de alvura.
Ver Celulose e Papel →
Bebidas
Envasadoras, carbonatadores, compressores — equipamentos de alta velocidade com alto custo de reposição.
Ver Bebidas →
Confeitaria
Misturadores, extrusoras, moldadoras — SPC de qualidade sobre peso, teor de açúcar, formato.
Ver Confeitaria →
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Entre no cohort pré-lançamento da Solução 2.
Estamos construindo a Solução 2 com três clientes de referência antes do lançamento de junho de 2026. Os participantes iniciais moldam os priors, recebem instalações IoT com custo neutro de retrofit, e travam preços de primeiro movimento. Três vagas, duas abertas.