Compass
Planejamento Inteligente de Demanda e Insumos
Saiba o que vem a seguir.
Previsão probabilística de demanda + planejamento do lado de insumos (matérias-primas, energia, mão de obra). Alimenta as Soluções 1–3 com uma visão unificada do que está entrando e do que está saindo. Projetado para competir de igual para igual com os líderes de categoria em precisão e tempo de valor.
O que você ganha
Previsão que fecha o ciclo com a ação.
A maioria das ferramentas de previsão de demanda para em produzir um número. A Solução 4 não — é entregue com três Otimizações companheiras que traduzem previsões em ações de compras, energia e produção. A previsão está a serviço das decisões, não o contrário.
Otimizações âncora:
- Previsor Probabilístico de Demanda — substituir previsões pontuais por quantis p10/p50/p90 por SKU por canal. Até 30% de redução no desvio-padrão do erro de previsão vs. previsões pontuais.
- Comprador de Matéria-Prima Consciente da Demanda — antecipar pedidos de compra quando a demanda prevista dispara. As equipes de compras param de apagar incêndio.
- Otimizador de Compras de Energia — programar compras de energia (futuros, spot) contra a carga prevista. Valor substancial em contas de energia em escala de planta ou fundição.
Compass roadmap
5 Otimizações. 0 em produção, 2 em desenvolvimento, 3 no roadmap.
Cada Solução é entregue como uma sequência de Otimizações delimitadas. As que estão em produção podem ser adotadas hoje; as que estão em desenvolvimento têm financiamento e cronograma definidos; as do roadmap estão escopadas, mas ainda sem compromisso. Os clientes podem entrar em qualquer fase — pilotar o que já está em produção, cofinanciar o que está em desenvolvimento, ou dar forma ao que ainda está sobre a mesa.
Disponível agora
0Em desenvolvimento
2-
Previsor Probabilístico de Demanda
Quantis de demanda calibrados (P10 / P50 / P90) por SKU e por período, substituindo as previsões pontuais. O planejamento downstream consome os quantis diretamente.
- Esforço
- L
- Impacto
- XL
- Meta
- 2027 Q3
-
Hedge de Risco de Matéria-Prima
Modelar a distribuição conjunta da demanda e dos preços de commodities de insumo, e então otimizar o timing de compra + hedge para reduzir a variância do custo de insumos.
- Esforço
- L
- Impacto
- L
- Meta
- 2027 Q4
No roadmap
3-
Planejamento de Janela Energética
Prever o consumo energético da planta contra as programações tarifárias da rede e as janelas de disponibilidade de renováveis. Alimenta o programador com consciência energética da Atlas.
- Esforço
- M
- Impacto
- L
- Planejado
- 2028 Q1
-
Previsor de Capacidade de Mão de Obra
Prever a disponibilidade de mão de obra qualificada contra o mix de produção planejado. Expõe lacunas de lead-time de contratação antes que limitem o throughput.
- Esforço
- M
- Impacto
- M
- Planejado
- 2028 Q2
-
Visão Unificada Vendas-para-Operações
Uma única superfície de previsão compartilhada para Vendas, Planejamento de Demanda e Operações — substituindo o repasse de três planilhas que hoje cria pontos cegos.
- Esforço
- L
- Impacto
- L
- Planejado
- 2028 Q3
Esforço e Impacto são estimados em uma escala S / M / L / XL (de 1 a 4 pontos). Esforço = trabalho de engenharia necessário para entregar; Impacto = melhoria operacional esperada em escala industrial típica. As estimativas são benchmarks internos da KPT e são validadas contra os seus dados durante a PoC de shadow-run de 30 dias, antes de qualquer compromisso de escala.
Onde esta Solução aterrissa
Indústrias para as quais já prototipamos isto
Bebidas
Demanda de alta velocidade + previsão sell-in / sell-out + calendário denso de promoções.
Ver Bebidas →
Confeitaria
Padrões de demanda sazonais + lançamento intensivo de NPI + compras de matérias-primas com lead times longos.
Ver Confeitaria →
Celulose e Papel
As contas massivas de energia fazem do Otimizador de Compras de Energia a Otimização de maior impacto.
Ver Celulose e Papel →
Mineração
Compras de energia + diesel + explosivos sob volatilidade de preços de commodities.
Ver Mineração →
Verão 2027
Travado. Pré-compromissos bem-vindos.
A Solução 4 está escopada contra o conjunto competitivo cabeça a cabeça. Os clientes que se pré-comprometem durante a fase de design travam o preço do primeiro ano, dão input nos priors do modelo e participam do cohort de validação.